How We Work

AI-native 不是「让 AI 替你做事」——
而是「人类判断力 × AI 执行力 = 新的工作单位」

三段式工作循环

每次会话、每个任务都遵循同一个最小循环。没有例外,没有「只是先做一半」。

recall ≤5 分钟

Recall

读取 Sprint Board,确认当前优先级最高的一件事。不翻历史,不规划未来——只看今天最重要的那一张卡。

execute 聚焦单任务

Execute

只做一件事,做完。中途不切换任务,不「顺手」扩展范围。完成的标准是 DoD Checklist 全绿,而非「感觉差不多了」。

ship 即时可见

Ship

更新 Sprint Board → 提交语义化 Commit → 推送 + 打 Tag → 触发对外动作(Release / Discussion)。每个 Ship 都是一个可追踪的证据点。

循环不需要「完美的时机」才能开始——只需要 Sprint Board 上有一件事。

Agent 分工体系

每个 Agent 有明确的权限边界和职责范围——没有「谁都能管」,也没有「没人管」。

Agent 可自主决定:技术路径选型、实现方案、依赖选择、低风险格式修正
⚠️ 需告知用户:破坏性变更、隐私内容公开、第三方账号注册、削减 Agent 核心职责

Sprint Board 铁律

Sprint Board 是唯一活跃状态源。没有「备份清单」,没有「脑子里的版本」。

≤50
行数上限

Board 超过 50 行即触发强制 triage。不允许「先记下来再说」。

≤7
活跃项上限

同时进行的任务不超过 7 条,超出则必须降级或删除。

2W
存活期

超 2 周未推进的事项自动进入 triage,选择继续 / 删除 / 降级 Backlog。

1
唯一状态源

Sprint Board 是唯一活跃状态源,任何其他地方不维护「当前任务」。

Board 结构示例
| # | 事项         | Owner | 状态 | Deadline | 完成物        |
|---|--------------|-------|------|---------|---------------|
| 1 | v7.2.0 知识层 | Dev   | 🔜   | 03-14   | agent-knowledge.ts|

---
## Decision Journal(最近 10 条)
| 日期  | 决策         | Ray 的判断 | 理由       |
|-------|-------------|-----------|------------|
| 03-14 | v7 优先清技术债 | ✅ 自主决策 | 稳健 > 速度 |

会议 → 决策管道

会议不是消耗时间的仪式——它是决策记忆的生产节点。每次会议产出三件事。

会议
任意类型:kickoff / planning / brainstorm / retrospective
纪要
docs/meetings/YYYY-MM-DD-NN-type.md 即时归档,不超过 24h
决策
design-decisions.md 收录「为什么」,copilot-instructions 收录「是什么」
Board
Sprint Board 只记录「接下来做什么」,完成即存档

decision journal 记录的不是「做了什么决定」,而是「Ray 当时怎么判断的」。 AI-native 健康的唯一指标是判断力有没有随着 AI 能力增强而同步成长——而这在「精准否决」的次数里体现,不在产出量里。

— Meeting #09 战略复盘,2026-03-11

你可以带走的 3 个习惯

读完这份指南,你应该能具体描述以下三个改变——不是理念,是行为。

用 Board 代替待办清单

- 在 Notion / 便签 / 脑子里维护「所有要做的事」
+ Sprint Board ≤7 条,多余的进 Backlog,超期的删掉

做完一件再开始下一件

- 并行推进多个任务,每个都「差不多」
+ Recall → Execute → Ship,每个 Ship 都有确定性交付物

把判断力外化为记录

- 知道为什么做某个决定,但没有写下来
+ Decision Journal 记录每次判断——不是结果,是推理过程
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