人类判断力
× AI 执行力
不是用 AI 生成代码，而是把 AI 当真正的工程师协同——
有角色、有边界、有记忆。
$ cat about.md
I work at the intersection of language models and production systems. The interesting problems are rarely in the model itself — they’re in the pipeline around it.
As an LLM Engineer, I use Python for model serving and data pipelines, C++ for inference-layer optimization (llama.cpp, TensorRT-LLM), and TypeScript for building AI-powered tools and Agent workflows. I care about the boundary between "calling an API" and truly engineering with LLMs.
Currently exploring how AI Agents can replace the glue-code layer in developer workflows — this site itself was built with a Copilot Agent team. See OpenProfile for the full workflow.
Nanjing University · Electronic Science & Engineering · "Future is coming, move early."
$ ls skills/
❯ cat blog/ --latest=3
全部文章 →用 2 分钟了解这个项目：当一个开发者让 AI 团队帮他构建自己的数字世界
这是一个关于 AI-native 工作方式的实验。我没有独自构建这个站点——我组建了一支 7 人 AI Agent 团队，让他们负责设计、开发、调研、审查和对外运营。这里是这个实验的完整说明。
OpenProfile 正式开源：如何用 AI Agent 协作构建你的 GitHub Profile
我们用 7 个 AI Agent 的协同工作，在两个月内完成了从零到完整 GitHub Profile + 个人站点的全部工作。今天正式开源——这不只是一个 Profile 模板，而是一套 AI-native 工作方式的完整示范。
我们发现自己走对了：与 GEP 的不期而遇 · 团队演进研究会 2026-03-10
Researcher 带来了一份关于多 Agent 系统演进协议（EvoMap/GEP）的调研报告。出乎所有人意料的是：我们已经在做几乎相同的事，只是叫的名字不同。